臺灣港務公司為打造更安全的港區作業環境，導入人工智慧（AI）影像辨識技術，於高雄港中島區第36號碼頭推動「船舶裝卸作業AI工安偵測應用驗證（POC, Proof of Concept）案」，已於今（115）年8月完成初步驗證。系統針對船舶裝卸作業現場常見5項高風險態樣進行影像辨識及主動告警，整體辨識準確率均達九成以上，初步確認技術應用於港區實際作業場域之可行性，為後續擴大推動奠定基礎。

船舶裝卸作業場域人、車、機具頻繁交錯，作業環境隨船舶靠泊、貨物裝卸及機具調度持續變化，加上港區範圍廣泛、作業型態多元，現場安全管理具有相當挑戰。港務公司除持續辦理港區巡查及安全宣導外，亦積極探索科技輔助管理的應用方式，期望透過AI影像辨識技術，強化對特定作業區域及高風險行為的掌握，讓現場管理人員能更即時發現異常情形，並協調相關作業單位採取改善措施。

本次POC案於碼頭關鍵位置架設攝影設備，結合AI影像辨識與後端運算平台，設定5項辨識項目，包括現場作業人員未依規定穿戴安全帽及反光背心、裝卸作業機具作業半徑人員闖入、非作業車輛擅入作業區、人車及機具交叉作業，以及作業區遺留物偵測。當系統辨識到異常或高風險情形時，即透過管理平台主動發出告警，協助管理人員掌握現場狀況，並透過通報及協調機制促請相關作業單位改善，使科技偵測結果能與現場管理作業相互配合。

除即時偵測功能外，系統亦可自動留存異常影像與事件紀錄，供後續回溯查詢及統計分析。相較於傳統巡查主要依靠人員現場觀察，AI影像辨識可針對設定區域持續蒐集相關資訊，作為既有巡查作業的補充。透過累積不同時段及作業情境下的異常事件資料，未來可進一步分析高風險事件發生的區域、頻率及變化情形，協助管理單位檢視巡查重點與管理措施，並提供具體影像及數據作為與作業業者溝通、檢討及改善的依據，逐步提升港區安全管理的精準度。

港務公司表示，本次POC案除驗證AI影像辨識技術應用於實際裝卸作業環境的可行性，也累積系統建置、辨識項目設定及現場應用的實務經驗，可供後續推動參考。未來規劃於116年進一步推動高雄港第36至41號公用碼頭AI工安偵測系統建置，並考量各港貨種、裝卸型態、作業環境及管理需求之差異，評估適合的辨識項目與應用方式，逐步擴大科技輔助安全管理的應用範圍，持續朝向智慧化、數據化的港區安全管理模式發展。